各位同学：
根据《国家级大学生创新创业训练计划管理办法》（教高函〔2019〕13号）和《beat365在线登录平台“大学生创新创业训练计划”项目管理办法》（川大教〔2013〕116号）文件要求，学校于2019年11月启动了2019年“大学生创新创业训练计划”（以下简称“大创”）申报工作。
一、公示立项名单
beat365亚洲版官网经过学生自愿申报，学院组织专家对2020年“大创”项目进行申报答辩评审。最终确定立项35项（其中校级17项，院级18项）。
公示时间为2020年1月14日至1月21日。公示期间如发现以下情节者，不予立项，情节严重者将追究其学术诚信责任：
1. 往年已获资助的大创项目内容不变，更换题目、描述、负责人等信息重复申报；
2. 以往年创新创业比赛（含互联网+大赛、创青春大赛等）获国家级奖项项目为主要内容进行申报；
3. 抄袭剽窃他人项目材料（项目内容、申报书、答辩PPT等）；
4. 其他不符合学校申报通知要求的项目。
公示期内如有异议，请实名反馈至学院教务处，欢迎同学们共同监督。
公示名单如下：
序号 |
项目编码 |
项目名称 |
项目类型 |
项目级别 |
1 |
C2020109146 |
UP Intelligence —— “电子驾照”背景下的全过程安全驾驶辅助系统 |
创新训练项目 |
校级 |
2 |
C2020110212 |
基于半监督学习的微博垃圾信息检测 |
创新训练项目 |
校级 |
3 |
C2020112350 |
基于Tacotron的端到端中文语音合成技术研究 |
创新训练项目 |
校级 |
4 |
C2020112855 |
基于深度图文语义一致性分析的虚假新闻检测系统 |
创新训练项目 |
校级 |
5 |
C2020112876 |
基于机器学习和复杂网络的异常行为话题提取系统 |
创新训练项目 |
校级 |
6 |
C2020111839 |
基于对抗神经网络的在线社交网络僵尸用户检测技术研究 |
创新训练项目 |
校级 |
7 |
C2020110853 |
开源软件包管理平台中恶意代码挖掘方法研究与实现 |
创新训练项目 |
校级 |
8 |
C2020113673 |
XSS智能检测平台 |
创新训练项目 |
校级 |
9 |
C2020113850 |
BamboOS：基于树莓派的OS安全内核 |
创新训练项目 |
校级 |
10 |
C2020109250 |
面向源代码社区的漏洞情报挖掘技术研究 |
创新训练项目 |
校级 |
11 |
C2020111098 |
基于知识图谱的APT攻击情报知识库构建方法研究 |
创新训练项目 |
校级 |
12 |
C2020110217 |
基于LSTM-CNN的网络舆情中不良语音信息研究 |
创新训练项目 |
校级 |
13 |
C2020113678 |
基于半监督学习的水军检测系统 |
创新训练项目 |
校级 |
14 |
C2020114014 |
基于NB-IoT的独居人士家庭安保系统 |
创新训练项目 |
校级 |
15 |
C2020112826 |
基于AI的APP情报动态线索挖掘系统 |
创新训练项目 |
校级 |
16 |
C2020112849 |
基于云计算的危险品检测平台设计 |
创新训练项目 |
校级 |
17 |
C2020111468 |
基于生成对抗网络的社交机器人构建 |
创新训练项目 |
校级 |
18 |
C2020108390 |
基于层次化结构的恶意PDF检测技术研究 |
创新训练项目 |
院级 |
19 |
C2020109304 |
基于最短路径计算的大规模网络计算量分割研究以及GPU实现 |
创新训练项目 |
院级 |
20 |
C2020113864 |
基于深度学习的虚假评论检测 |
创新训练项目 |
院级 |
21 |
C2020111785 |
基于动态防御的Web反爬虫技术研究 |
创新训练项目 |
院级 |
22 |
C2020113674 |
国产操作系统内网机非法外联监测系统 |
创新训练项目 |
院级 |
23 |
C2020113773 |
区块链游戏——数字资产风险与安全体系的研究 |
创新训练项目 |
院级 |
24 |
C2020108835 |
基于支持熵最大排序的智能信息管理系统的一个实例 |
创新训练项目 |
院级 |
25 |
C2020113822 |
Miss-Predictor基于机器学习的女性健康管理工具 |
创新训练项目 |
院级 |
26 |
C2020114036 |
云环境DDoS攻击检测与缓解研究 |
创新训练项目 |
院级 |
27 |
C2020112762 |
基于深度学习的AI换脸识别研究 |
创新训练项目 |
院级 |
28 |
C2020110239 |
算法演示动画的自动生成技术研究 |
创新训练项目 |
院级 |
29 |
C2020109314 |
基于深度学习的新型验证码识别技术研究 |
创新训练项目 |
院级 |
30 |
C2020111787 |
基于深度神经网络的假新闻检测技术研究 |
创新训练项目 |
院级 |
31 |
C2020108860 |
基于微博的个人隐私泄露发现系统 |
创新训练项目 |
院级 |
32 |
C2020109653 |
基于击键频率识别的双因素安全认证系统 |
创新训练项目 |
院级 |
33 |
C2020109672 |
基于机器学习的国产系统终端态势感知平台 |
创新训练项目 |
院级 |
34 |
C2020110476 |
算法在线编程学习平台 |
创业训练项目 |
院级 |
二、承诺书签订及项目实施
1. 签订承诺书：公示期结束后，无异议的项目即确认立项，请项目负责人在2月23日24:00前登陆beat365在线登录平台大学生创新创业管理系统（http://jxyw.scu.edu.cn:8081/cdcxcy/）签订项目承诺书。
2. 项目实施：创新训练、创业训练项目实施期均为10个月（起止时间：2020.1-2020.10）。立项公示完毕后，项目组成员在寒假期间需进行文献阅读、调研、方案设计等工作，并尽快投入具体研究工作。
3. 中期检查和推荐省国级立项：4月2日启动2020年大创项目中期检查，学院负责检查项目建设运行情况，对照申报书的建设目标检查完成情况。中期检查合格的项目，经学院择优推荐，可参加由学校组织的省、国级大创推荐立项项目答辩评审。4月底确定推荐国家级和省级的项目名单。
4. 填写过程记录：请定期登陆大学生创新创业管理系统（http://jxyw.scu.edu.cn:8081/cdcxcy/）填写大创过程记录，该记录将作为大创中期检查及结题考核的重要参考依据。
5. 项目一旦确定立项，不得无故退出和终止，否则取消今后申报资格。
联系人：方老师，电子邮箱：fangzhiyang@scu.edu.cn
本科教学科
2020-01-14
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